O novo modelo de IA ‘Le Chonk’ da Mistral é grande, aberto e agora disponível para download

Novos modelos de IA estão chegando e não vão parar de chegar.

Na esteira dos recentes lançamentos do Meta’s Muse e do Google Gemini 4 Carbon a Mistral AI está lançando seu novo modelo carro-chefe Frontier Mistral Grande 4. O modelo – carinhosamente conhecido como “Le Chonk” – Disponível em versão prévia pública No início deste mês. Agora, depois de semanas de aprendizado adicional, ajuste fino e avaliação com feedback de desenvolvedores, especialistas em segurança cibernética e autoridades estaduais, a equipe Mistral anunciou na quinta-feira que o ML4 está disponível para download.

“A resposta à prévia superou nossas expectativas”, disse Mistral em seu comunicado. “Colocamos esse feedback em prática enquanto ampliamos o aprendizado por reforço, fazendo grandes melhorias na codificação e na segurança cibernética defensiva.”

A Mistral AI, uma empresa francesa conhecida pelos seus LLMs de código aberto e de peso aberto, relata que o modelo Large 4 é “um dos melhores modelos de peso aberto do mundo” em métricas agregadas e supera os modelos europeus e norte-americanos, ao mesmo tempo que alcança os concorrentes chineses que dominaram o setor de peso aberto.

No início deste mês, conversei com o cientista-chefe da Mistral, Guillaume Lample, e com o vice-presidente de ciência, Pierre Stack, sobre o novo modelo – que eles chamam de o melhor modelo aberto já construído no Ocidente – e suas capacidades únicas e tremendo poder computacional. Aqui está o que você deve saber.

Principais capacidades do Mistral Large 4

Lample e Stock disseram que o Mistral Large 4 foi construído para processar texto e imagens, preenchendo lacunas de desempenho dos modelos Mistral anteriores. Especificamente, as 4 Grandes apregoam capacidades de agente e segurança cibernética mais avançadas, bem como uma melhor capacidade de lidar com tarefas relacionadas com a produção e finanças.

Segurança cibernética

O Mistral Large 4 foi projetado para se destacar em tarefas defensivas de segurança cibernética, incluindo inspeção de logs, auditoria de código e verificação de explorações ou vulnerabilidades recentemente publicadas. Além das medidas defensivas, disse Mistral, o novo modelo oferece medidas ofensivas de segurança cibernética para identificar e resolver vulnerabilidades.

Agente IA

“Realmente, a principal capacidade que procuramos no ML4 são as capacidades do agente”, disse Stack.

O Mistral Large 4 foi desenvolvido com foco no desempenho do agente para planejar, pesquisar ou gerenciar tarefas empresariais complexas que levariam horas ou dias para serem concluídas por especialistas humanos. A equipe da Mistral AI disse que o modelo atinge desempenho de “última geração” em benchmarks de agentes críticos, como SWE-Bench e Terminal Bench – estruturas de avaliação para testar como os agentes executam tarefas complexas para tarefas como codificação, análise e pull requests.

Capacidades geoespaciais e de aterramento

Mistral afirma que o modelo supera os concorrentes na análise de imagens aéreas e de satélite, com capacidade de identificar padrões visuais e objetos em mapas, como incêndios florestais.

“Em termos de capacidade de aterramento, supera todos os modelos existentes, inclusive os fechados”, disse Mistral ao lançar uma prévia do modelo. “Isso é fundamental à medida que os ataques cibernéticos se tornam mais rápidos e baratos, as empresas escrevem mais códigos do que nunca e o mundo precisa de mais chips para acompanhar a demanda de IA.”

Grounding é uma técnica usada no desenvolvimento de IA para eliminar ilusões – quando o LLM gera informações imprecisas – ancorando os resultados da IA ​​em fontes externas, como documentos e bancos de dados, em vez dos materiais nos quais foi treinado internamente. O aterramento também ajuda a manter os dados e as informações atualizados, ao mesmo tempo que fornece contexto para as respostas da IA.

O novo modelo é treinado em todas as línguas oficiais da União Europeia, bem como em mais de 160 línguas, incluindo línguas latinas e não latinas, disse Mistral.

Se você estiver interessado em começar a usar o ML4, ele está disponível para testar e personalizar Estúdio MistralPor Mistral APIou em Roteador aberto. Mistral também diz que você pode baixar pesos abertos Abraçando o rostoExperimente ML4 Código de vibração ou acesse através Endpoints hospedados pela NvidiaCom opções adicionais de personalização para usuários corporativos.